Challenges
こんな課題はありませんか。
基盤AIは誰でも使えるようになりました。しかし、それだけでは専門的な仕事は任せられず、他社との差もつきません。
AIに毎回、背景から説明し直している
案件の論点や前提を毎回伝えないと、的外れな答えが返ってくる。
doggiesなら案件の文脈を理解した状態で動くので、説明はいりません。
使いこなせる人が、一部に限られる
戦略立案やデューデリジェンスのような専門的な仕事ほど、高度なプロンプトの技術が要る。
doggiesならコンサルの「型」を実装済み。部下に頼むように任せられます。
社外のSaaSに、業務データを出せない
情報管理の規程が厳しく、便利なAIサービスがあっても展開できない。
doggiesなら貴社の環境とセキュリティ基準のまま使えます。
How It Works
汎用LLMに、「型」と「文脈」を重ねる。
事前に実装した「型」と、案件ごとに更新する「文脈」を汎用LLMの上に重ねるため、同じLLMでもコンサル水準の出力を安定して再現できます。
CHARTER LAYERプロジェクトの「文脈」案件ごとに更新
論点前提過去の議論貴社資料
SKILL LAYERコンサルの「型」事前実装済み
戦略立案M&Aデューデリジェンス論点整理資料化
BASE汎用LLM貴社契約のAPI
AnthropicOpenAI など
Agents
3つのAIエージェントが、
連鎖して仕事を進める。
会議で生まれたToDoが台帳に入り、作業され、その成果が次の会議の判断材料になる。仕事の基本形である「判断・計画・作業」を、3つのエージェントがリレーのように回します。
- 1判断 ／ ACT
シェパード
会議に同席し、必要な場面だけ助言。終了後は議事録を整理し、ToDoと課題を登録します。
- 2計画・実績 ／ PLAN & CHECK
ドーベルマン
ToDoを台帳に統合し、重複や矛盾を整理。期限切れ・担当未設定を検知し、文脈を最新に保ちます。
- 3作業 ／ DO
ヨーキー
台帳からタスクを受け取り、スキルを付け替えて調査・分析・資料化。成果物は次の会議へ戻ります。
Security
業務データは、
貴社の基準のままで。
doggiesは貴社の環境の中で動き、業務データは貴社のセキュリティ基準にもとづいて管理されます。LLMは貴社が契約・審査済みのAPIをそのまま使うため、doggiesのために新たな外部接続を設ける必要はありません。
貴社環境（貴社のセキュリティ基準で管理）
貴社ユーザー⇄doggies⇄業務データ・成果物
貴社の環境に保存
貴社の環境に保存
契約済みのAPIをそのまま利用
貴社契約のLLM API
Anthropic / OpenAI など
Anthropic / OpenAI など
Results
資料化はAIに。
ヒトは「何を決めるか」に集中。
ステラアイズ自身がdoggiesを日々の仕事で使い込み、効果を確かめたうえでご提供しています。
2名・2週間約3万行規模の業務プロダクトの要件定義
約8人日同規模の基本・詳細設計とPoC構築
自分の文脈が分かっている、優秀なコンサル出身の部下がいるようなイメージで働ける。
社内の環境とルールのまま使えるので、導入を検討しやすい。